Written by hanhan
on June 07, 2021

我与规则引擎

我在字节跳动工作期间有一半时间在搞内容安全方向，内容安全工程上的核心之一是策略的管控。策略平台也是我的工作主内容，因此想单开一篇文章来回顾。

当谈到规则引擎的时候，往往可以由浅入深分成这么几个概念：

接下来，我会站在我的理解角度给出这几个概念的解读。另外，也会对比下业界知名的airflow。

在这之前，规则引擎是什么？对于一个按约定语法表达的表达式文本和事实数据，可以解析文本并用事实数据执行，得到true/false的结果。如规则表达式是：”a+b>c” ，事实数据是：{“a”:2,”b”:3,”c”:8}，那么规则引擎的返回结果应该是”false”

规则引擎库

顾名思义，它只是一个库，提供了执行表达式文本的功能。可以简单的类比成Python中的eval，其用法就是传入一串文本（使用了约定的语法的），并执行这段文本。实际上，eval要比规则引擎高级的多，它可以有各种IO,而朴素的规则引擎只能接收一串最终返回结果为bool类型的表达式文本。

作为规则引擎库，它的关注点是：1.规则可读性 2.规则执行效率

规则引擎服务

将”规则引擎库”的功能以一个服务形式提供出去。

作为规则引擎服务，它的关注点是：1.服务的稳定性 2.服务的健壮性。如果传入了不合法的文本，是否会影响服务运行

btw，有的规则引擎服务不仅限于进行true/false判断，还支持在条件为true的情况下进行kv set等基础操作

策略平台

这不是一个有严格定义的概念，只是我的朴素理解和分类。与面向开发人员的”规则引擎服务”相比，”策略平台”更像是面向普通用户的。它会额外提供一个前端页面，让用户能看到当前配置了哪些规则并添加、删除、修改规则。

实际上，在不同的业务场景下，策略平台可能会被赋予更多含义。以我在字节做的策略平台为例，相当长一段时间内，研发方向都聚焦于策略（规则及其之间关系）的表达形式。

关注点：1.平台用户友好性 2.服务稳定性

执行流引擎

以上所说的规则引擎和策略平台，都是纯计算函数，都是无外部副作用的。即不会产生对外部服务的调用，尤其是不会产生写操作。

但执行引擎与之大相径庭，执行流上每个节点都允许有外部调用。

Apache Airflow

其实这个是我后面才接触到的。之前做规则引擎产品调研时，更多的是Drools这种产品，对执行流引擎无接触。这里留个坑，之后来补。

说起来，规则引擎似乎是业界有非常成熟解决方案的领域了，那我在字节这一年半的时间都在干啥？

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